高质量人工智能训练数据


我们为您提供可靠培训数据的独特方法



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使用我们的可靠的训练数据



要成功部署AI解决方案,您需要正确的培训数据,并且需要大量的培训数据。与我们合作,访问生成世界级、可靠的大规模培训数据所需的人群、平台和专业知识。




什么是培训数据?为什么它很重要?



训练数据是用来教授人工智能模型或机器学习算法以做出正确决策的标记数据。

例如,如果您试图为自动驾驶汽车构建模型,培训数据将包括标记为识别汽车、街道标志和人的图像和视频。如果您正在创建一个客户服务聊天机器人,那么数据可能会以各种不同的方式在文本和音频中询问“我的帐户余额是多少?”然后翻译成不同的语言。

训练数据对于任何人工智能模型或项目的成功都至关重要。把它想象成垃圾进来,垃圾出去。如果你训练一个数据质量很差的模型,那么你怎么能期望它执行呢?你不能,它也不会。

您可能有最合适的算法,但如果您在坏数据上训练您的机器,那么它将吸取错误的教训,无法达到预期,并且无法按照您(或您的客户)的预期工作。您的成功几乎完全依赖于您的数据。


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培训数据101网络研讨会



如何获得可靠的训练数据为你的人工智能提供动力


加入Appen团队,了解更多关于如何启动人工智能项目以及开始之前需要考虑的问题。


现在看




为什么会出现



培训数据不会单独标记或收集。需要人类智能来创建和注释可靠的训练数据。由于我们的:



语音识别、机器学习数据集、测试集等平台的数据科学

站台





2020年亚博收网行动
机器学习算法有助于建立机器学习数据集

人群



要生成自信地部署世界级模型所需的大量培训数据,您需要一大批贡献者和一个经验丰富的人群管理服务,以确保注释者能够根据您的规范进行识别和认证。我们很自豪能够为170多个国家的超过100万名贡献者提供支持,并支持235多种不同的语言。



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我们在人工智能方面的专业知识帮助我们改进大规模机器学习数据集

专业知识



凭借超过20年的范围界定和交付7400多个AI项目的经验,我们了解当今AI项目的复杂需求。我们的解决方案提供了全球技术、汽车、金融服务、零售、制造和政府领导者所使用的质量、安全性和速度。



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人工智能培训数据–一个连续飞轮的一部分



人工智能开发过程就像一个连续的飞轮,数据是飞轮转动的连接点。因为这一切都是从人工智能训练数据开始的,所以它必须是一流的,才能自信地采用基于人工智能的方法。无论你是在看什么是对的,什么是错的,或者是对你的模型发生了什么的解释,大量的问题最终都会被AI训练数据的质量、数量和完整性所识别。毕竟,继续上面的自动驾驶汽车示例,如果一个模型不知道汽车和路标之间的区别,那么它如何能够正确地学习?答案是,它不能合理地将这种期望分配给它。

那么它如何影响AI开发的其他部分呢?当您开始训练模型时,您将需要验证模型训练是否正确。您将需要测试数据来了解它是如何工作的,然后,您可能需要更多的训练数据来进一步调整模型,以确定模型没有或无法做出准确预测的区域。一旦您的模型按您希望的方式运行,定期刷新您的模型以确保您的模型随着人类行为的发展而发展是至关重要的。





与阿彭坐下来,右脚向前



确保成功设置模型的最佳方法是确保正确设置模型开发的定义步骤。这意味着要正确设置AI训练数据管道。通过与一家对人工智能培训数据有着世界领先理解的组织合作,以及如何将参数设置到位,以最大限度地提高系统学习能力的速度、效率和质量,您的人工智能计划将得以建立,以正确地实现您的业务目标。在Appen,我们将花必要的时间了解您正在做什么以及您希望通过模型实现什么。我们认识到,没有两个组织在其开发需求中遵循相同的路径,我们在这里帮助您定义您的需求。





额外的培训数据资源


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电子书:AI和ML训练数据的基本指南

说到人工智能和机器学习,有一种说法是“垃圾进,垃圾出”。众所周知,每一个机器学习解决方案都需要一个好的算法来为其提供动力,但压力要小得多的是这些算法的实际内容:训练数据本身。你的模型只和它训练的数据一样好。这就是为什么我们建立了这个培训数据指南。

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博客文章:现成的培训数据集如何为机器学习团队节省时间和金钱

创建用于训练机器学习算法的高质量数据集对于AI和ML项目来说是一个困难的提升。如果您已经超越了冷启动问题,那么很难找到足够的数据来提高模型的整体质量。为了帮助节省时间、金钱和确保质量,机器学习团队正在转向定制、现成的培训数据集。

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视频:用于机器学习的高质量培训数据

人工智能正在改善世界。但成功的部署并不容易,只有20%的人工智能项目看到了曙光,有了合适的合作伙伴,你就可以以三倍以上的速度部署。自信地部署世界级人工智能的关键是使用可靠的高质量训练数据。20多年来,我们一直是领先的高科技汽车、金融服务、医疗保健、零售和商业公司以及非营利组织和政府机构的数据合作伙伴。



运行世界级人工智能的客户



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为您的AI项目提供信心



质量
我们的ADAP平台和熟练的项目管理能力使用多种质量控制方法和机制来满足和超过培训数据的质量标准。

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速度
我们的平台和服务是专门为处理大规模数据收集和注释项目而构建的。我们的平台内置的MLA优化了吞吐量,通过深入的专业知识、规划和招聘,以满足各种使用情况,我们可以在新市场快速启动新项目。
规模
有超过一百万的熟练贡献者在170多个国家和235多种语言和方言中工作,我们可以满怀信心地收集和标记构建和改进人工智能系统所需的大量图像、文本、语音、音频和视频数据。
安全
我们提供多种安全平台和服务产品、安全、远程和现场贡献者、现场解决方案、安全数据访问产品和ISO 27001/ISO 9001认证的安全设施。





培训数据的类型



测试数据有助于基于文本的语言进行语音识别

文本



使用在各种语言中收集、标记和验证的数据部署基于文本的自然语言处理。

机器学习算法的图像数据集

图像



通过收集和理解图像分类,或利用像素标记语义分割,将计算机视觉添加到机器学习功能中。

语音识别有助于为机器学习数据集构建音频接口

音频



构建处理音频的接口,这些音频数据以话语、时间戳的形式收集,并跨180多种语言和方言进行分类。


针对图像数据集,分析了大规模高质量的机器学习数据集

视频



结合最好的音频和图像注释来处理视频,并将其转化为可操作的机器学习训练数据。教您的模型理解视频输入、检测对象和做出决策。


数据科学有助于利用更多的机器学习数据集

传感器



通过注释直接来自传感器的数据,利用更多的数据点,并使机器学习模型能够对各种数据源(包括激光雷达和点云注释)做出决策。





安全数据访问


使用个人识别信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)和其他复杂的法规遵从性需求的客户可以满足数据安全要求。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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安全人群


我们提供一套安全的服务选项,提供灵活的选项,通过安全的设施、安全的远程工作人员和现场服务确保数据安全,以满足特定的业务需求。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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部署选项


私有云部署
可以托管在特定的云环境中。

现场部署
可以在特定网络中部署,可以是有气隙的,也可以是无气隙的。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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基于SAML的单点登录


SSO,允许成员通过您选择的身份提供商(IDP)访问数据合作伙伴平台。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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