高质量的AI训练数据


我们独特的方法为您提供可靠的培训数据



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用我们自信地部署世界级人工智能可靠的训练数据



为了成功部署人工智能解决方案,你需要正确的训练数据,而且是大量的数据。与我们合作,获取所需的人群、平台和专业知识,以大规模生成世界级、可靠的培训数据。




什么是培训数据?为什么它很重要?



训练数据是用来教授人工智能模型或机器学习算法以做出正确决策的标记数据。

例如,如果你试图为自动驾驶汽车建立一个模型,训练数据将包括标记识别汽车、街道标志和人的图像和视频。如果你正在创建一个客户服务聊天机器人,数据可能是询问“我的账户余额是多少?”的所有不同方式,文本和音频,然后翻译成不同的语言。

训练数据对于任何人工智能模型或项目的成功都至关重要。把它想象成垃圾进来,垃圾出去。如果你训练一个数据质量很差的模型,那么你怎么能期望它执行呢?你不能,它也不会。

您可能有最合适的算法,但如果您在坏数据上训练您的机器,那么它将吸取错误的教训,无法达到预期,并且无法按照您(或您的客户)的预期工作。您的成功几乎完全依赖于您的数据。


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培训数据101网络研讨会



如何让可靠的训练数据为你的AI充电


加入Appen团队,了解更多关于如何启动人工智能项目以及开始之前需要考虑的问题。


看现在




为什么会出现



培训数据不会单独标记或收集。需要人类智能来创建和注释可靠的训练数据。由于我们的:



用于语音识别、机器学习数据集、测试集等平台的数据科学

平台





2020年亚博收网行动
机器学习算法有助于机器学习数据集| Appen

人群



为了产生部署世界级模型所需的大量培训数据,您将需要一群贡献者和一个经验丰富的人群管理服务,以确保标识和认证注释者符合您的规范。我们很自豪地向170多个国家的100多万名贡献者提供支持,支持235种不同的语言。



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我们在人工智能方面的专业知识帮助我们改进大规模机器学习数据集

专业知识



我们拥有超过20年的经验,涵盖并交付了超过7400个人工智能项目,我们理解当今人工智能项目的复杂需求。我们的解决方案提供的质量、安全性和速度为全球科技、汽车、金融服务、零售、制造和政府部门的领导者所采用。



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人工智能训练数据-一个连续飞轮的一部分



人工智能的开发过程就像一个连续的飞轮,数据是飞轮运转的连接。因为这一切都是从人工智能训练数据开始的,所以它需要是一流的,才能自信地进行基于人工智能的方法。不管你是在看什么是对的,什么是错的,或者是对你的模型所发生的事情的解释,大量的问题最终都与人工智能训练数据的质量、数量和完整性有关。毕竟,继续上面的自动驾驶汽车的例子,如果一个模型连汽车和路标的区别都不知道,怎么能期望它正确地学习呢?答案是,它不能合理地将这个期望分配给它。

那么这将如何影响AI开发的其他部分呢?当您开始训练您的模型时,您将需要验证它是否被正确地训练。您将需要测试数据来查看它是如何工作的,然后,您可能需要更多的训练数据来进一步调整模型,以适应模型无法或无法做出准确预测的领域。一旦您的模型按照您希望的方式执行,那么定期刷新您的模型以确保您的模型按照人类行为的方式发展是至关重要的。





与阿彭坐下来,右脚向前



确保您的模型成功设置的最佳方法是确保正确设置模型开发的定义步骤。这意味着要正确设置你的人工智能训练数据管道。通过与一个对人工智能培训数据有世界领先理解的组织合作,以及如何设置参数,使您的系统学习能力的速度、效率和质量最大化,您的人工智能计划将正确地实现您的业务目标。在Appen,我们将花时间了解您正在做什么,以及您想用您的模型完成什么。我们认识到没有两个组织在他们的发展需求上遵循相同的路径,我们在这里帮助您定义您的发展需求。





额外的培训数据资源


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人工智能和ML训练数据的基本指南

在人工智能和机器学习方面,有一种说法是垃圾进,垃圾出。众所周知,每一个机器学习解决方案都需要一个好的算法来支持它,但很少有人关注这些算法的实际内容:训练数据本身。模型的好坏取决于它所训练的数据。这就是我们制作这个培训数据指南的原因。

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博客文章:现成的培训数据集如何为机器学习团队节省时间和金钱

为训练机器学习算法创建高质量的数据集,对于人工智能和ML项目来说可能是一个困难的提升。如果您已经解决了冷启动问题,那么就很难找到足够的数据来改进模型的整体质量。为了节省时间、金钱和确保质量,机器学习团队正在转向定制的、现成的训练数据集。

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视频:机器学习的高质量训练数据

人工智能正在改善世界。但成功的部署并不容易,只有20%的人工智能项目看到了曙光,有了合适的合作伙伴,你就可以以三倍以上的速度部署。自信地部署世界级人工智能的关键是使用可靠的高质量训练数据。20多年来,我们一直是领先的高科技汽车、金融服务、医疗保健、零售和商业公司以及非营利组织和政府机构的数据合作伙伴。



运行世界级人工智能的客户



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为您的AI项目提供信心



质量
我们的ADAP平台和熟练的项目管理能力使用多种质量控制方法和机制来满足和超过培训数据的质量标准。

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速度
我们的平台和服务是专门为处理大规模数据收集和注释项目而构建的。我们的平台内置的MLA优化了吞吐量,通过深入的专业知识、规划和招聘,以满足各种使用情况,我们可以在新市场快速启动新项目。
规模
有超过一百万的熟练贡献者在170多个国家和235多种语言和方言中工作,我们可以满怀信心地收集和标记构建和改进人工智能系统所需的大量图像、文本、语音、音频和视频数据。
安全
我们提供多种安全平台和服务产品、安全、远程和现场贡献者、本地解决方案、安全数据访问产品和ISO 27001/ ISO 9001认证的安全设施。





培训数据的类型



测试数据有助于基于文本的语言进行语音识别

文本



使用以多种语言收集、标记和验证的数据,部署基于文本的自然语言处理。

用于机器学习算法的图像数据集

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通过收集和理解图像分类,或利用像素标记语义分割,将计算机视觉添加到机器学习功能中。

语音识别有助于为机器学习数据集构建音频接口

音频



构建处理音频的接口,这些音频数据以话语、时间戳的形式收集,并跨180多种语言和方言进行分类。


对图像数据集进行大规模高质量的机器学习数据集分析

视频



结合最好的音频和图像注释来处理视频,并将其转化为机器学习的可操作的训练数据。教你的模型理解视频输入,检测对象,并做出决定。


数据科学有助于利用更多的机器学习数据集

传感器



通过注释直接来自传感器的数据,利用更多的数据点,并使机器学习模型能够对各种数据源(包括激光雷达和点云注释)做出决策。





安全的数据访问


对于使用个人身份信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)和其他复杂的合规需求的客户,数据安全需求得到了满足。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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安全人群


我们提供一套安全的服务选项,提供灵活的选项,通过安全的设施、安全的远程工作人员和现场服务确保数据安全,以满足特定的业务需求。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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部署选项


私有云部署
可以托管在您的特定云环境上。

本地部署
它可以部署在你的特定网络中无论是气隙式的还是非气隙式的。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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SAML-based单点登录


SSO,允许成员通过您选择的身份提供者(IDP)访问数据合作伙伴平台。

我们有企业级安全选项,以满足您的敏感数据需求,


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