AI和ML培训数据基本指南

为什么你的AI模型只和它的训练数据一样好

说到人工智能和机器学习,有一种说法是“垃圾进,垃圾出”。众所周知,每一个机器学习解决方案都需要一个好的算法来为其提供动力,但压力要小得多的是这些算法的实际内容:训练数据本身。你的模型只和它训练的数据一样好。这就是为什么我们建立了这个培训数据指南。

在培训数据的基本指南中,我们将介绍您需要了解的所有信息创建必要的培训数据推动成功的机器学习项目。根据20多年的经验,我们详细介绍了如何处理培训数据,从原始数据开始,并对其进行注释和标记,以便将其用于支持最雄心勃勃的项目。这就是我们如何帮助世界上一些最具创新精神的公司。本培训数据指南将为您提供一些我们在此过程中学到的经验教训,以便您可以创建培训数据,使您的机器学习计划获得成功。

培训数据基本指南将包括:

  • 为什么拥有大量大数据与标记数据不同
  • 如何确定使用哪些标签来评估您的成功
  • 在哪里可以找到一些优秀的开放数据集来引导您的模型

培训数据基本指南

用于部署具有世界级培训数据的人工智能的网站
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