以数据为中心的计算机视觉

Appen数据注释平台的方法、应用和最佳实践

人类的视觉系统有一个优势,那就是从一生的经验中学习如何将我们看到的事物置于语境中。另一方面,机器学习模型通常需要从大量的现实世界场景中学习,才能产生可靠的计算机视觉(CV)输出。这些例子可能以多种形式出现:

  • 2D图像和视频(单反或红外相机拍摄)
  • 3-D图像和视频(从相机或扫描仪拍摄)
  • 传感器数据(取自雷达或激光雷达技术)。
  • 有时是上述几种因素的混合

高质量的数据是有效CV系统的基础。今天,通过正确的训练数据,计算机视觉系统可以识别图像和视频中的物体,包括它们的形状、纹理、颜色、大小、位置、运动和其他相关特征。

这本计算机视觉电子书专注于以数据为中心的模型开发方法,它包括系统地改变和增强数据集以提高输出精度,而不是调整模型。

以数据为中心的计算机视觉电子书将涵盖:

  • 不同计算机视觉用例的方法和应用
  • 启动成功的基于cv的模型的技术和最佳实践
  • 使用我们的平台和输出代码的可视化示例

以数据为中心的计算机视觉

网站部署AI与世界一流的训练数据
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