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Appen是我日常使用的获取数据标签的工具。这是整个过程中非常关键的一部分，你们让它变得非常简单。
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卡伦Billhartz
波音公司机器学习和计算机视觉技术专家
通过Appen，我们获得了信任和可靠性。我们可以相信，我们正在开发的产品在功能上是正确的，它们做到了我们所说的，同时满足了客户关心的指标。
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科林
Brandwatch数据科学经理
Appen是如此的快。利用他们的平台，我们可以在一夜之间完成过去需要一个月的工作。Appen非常高效。
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里克•布里特
CallMiner AI副总裁
事实上，Appen在这方面做得很好，它的项目就像情感一样主观，我对我们所获得的东西非常有信心，并且有这些数据来支持我们所做的工作。
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米凯拉卡普兰
数据科学家和AI伦理领导，CallMiner
我们很激动能在Appen平台上达到我们想要的质量水平，以训练我们新的引文意图分类模型。
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塞巴斯蒂安Kohlmeier
艾伦人工智能研究所业务运营高级经理
Appen的平台非常容易使用。它的伟大之处在于你可以接触到许多不同的渠道，因为它的全球扩展。
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肯尼斯·Benoit
伦敦经济学院数据科学研究所所长
我们必须从Appen购买关键数据，这些数据已经被整合到我们的背景词典中。这有助于我们为客户构建新的词汇表。
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伊内斯Wendler
产品经理,MediaInterface
真正关键的是保证吞吐量，因为这意味着我可以给客户一个明确的截止日期，这是在我们开始与Appen合作之前我无法做到的。我可以用质量和数量来回复他们。
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Jon猜拳
首席数据科学家
与Appen的合作使我们的模型开发过程加快了10倍，使我们能够更快地进入下一个步骤，并大规模地思考音频和视频。
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莱恩Schechter
GumGum的产品经理
当我们能够快速地重新平衡训练数据并将ML团队的反馈整合到过程中时，我们知道我们正在取得进展。迭代周期大大加快，我们可以在记录时间内将我们的模型从想法转移到生产。
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马克雷蒙
Shotzr创始人之一
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