2021年人工智能的现状:报告已发布

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关于第七届年度行业报告你需要知道什么

在我们的第七版人工智能和机器学习报告中,我们继续评估一个每年都在快速变化的行业。我们这份报告的目标是提供一幅当前的趋势图,优先事项,以及企业构建人工智能技术所面临的挑战。

我们再次调查了技术和商业领袖,以了解他们的人工智能发展方法,他们的回答表明了整个行业正在发生的重要转变。当然,全球趋势也有影响。疫情继续对各组织施加压力,要求它们发展并使其技术全球化,以适应日益虚拟的世界。我们就这一重要话题对受访者进行了调查,以更好地理解其对人工智能发展的影响。

与前几年一样,我们调查了技术和商业领袖之间的优先级差异,查看了增加的预算和部署,并注意到了人工智能技术应用的趋势。我们第一次看到组织如何利用外部数据提供者来应对收集和准备高质量数据的持久挑战。

总之,这些因素和报告中包含的其他因素为人工智能从业者提供了一套关于如何组织人员、流程和工具以提高在该领域成功的可能性的学习。随着企业开始克服部署方面的障碍,投资人工智能和机器学习作为一项核心战略的选择越来越少。

2021年人工智能和机器学习报告是什么?

Appen State of AI 2021 -让机器学习在现实世界中工作

《AI 2021年状况报告》是对高级商业领袖和技术专家进行的跨行业、中型和大型组织研究的成果。该报告通过收集AI决策者的反应,检查并确定了不断扩大的AI和机器学习领域的主要特征。

在一起美国哈理斯民调,我们的研究合作伙伴,我们在一项在线调查中调查了501名受访者,其中包括251名商业领袖和250名技术领袖。随机样本由100多名员工所在公司的产品管理、工程、IT、数据和数据科学的主管、副总裁及以上组成。结果反映了实际人口,误差在5%左右。

我们使用的方法确保了至少32%的回复来自1000名员工以下的组织,而68%来自1000多个组织,17%来自25000名全职员工以上的公司。

AI和ML的当前状态

今年,该报告表明,企业迫切需要采取人工智能技术举措,以免被甩在后面。企业比以往任何时候都在发现如何成功地利用人工智能进行外部应用,而且越来越多地在内部应用。疫情最终加速了基于机器学习模型的新产品、流程和服务的开发。我们从报告的预算和部署增加中清楚地看到这一点。

该报告指出,随着行业的发展,数据多样性、偏见减少和规模扩大等因素已经成为优先考虑的因素。幸运的是,随着两类决策者之间的差距缩小,业务和技术领导者似乎越来越认同这些元素的重要性。

然而,该报告与去年的报告相呼应的是,机器学习模型的开发仍然极具挑战性。获得高质量的培训数据仍然是部署的障碍,许多公司向第三方数据提供商寻求所需的工具、专业知识和流程。为了取得成功,人工智能的开发人员必须正面应对这一挑战。与此同时,随着人工智能从边缘走向大多数组织的核心产品,Appen将继续监控该行业。

谁将从人工智能报告中受益?

每年都有成千上万的人工智能从业者求助于人工智能国家,以帮助指导他们自己的企业发展人工智能。领导者们希望通过这份报告,更好地了解商业领袖和技术专家围绕人工智能技术举措的当前形势和趋势,以帮助他们制定自己的战略。

媒体出版物也利用该报告来分析、讨论和了解新兴趋势。该报告已刊载于以下刊物:

你可以下载人工智能和机器学习的现状报告在这里

用于部署具有世界级培训数据的人工智能的网站
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